Künstliche Intelligenz ist nicht mehr die Zukunft – sie ist unsere Realität. Haben Sie sich jemals gefragt, wie ChatGPT, Bildgeneratoren oder Übersetzungssysteme funktionieren? Google hat eine Reihe kostenloser Kurse vorbereitet, die Ihnen helfen, diese Technologien von innen zu verstehen.
Das Beste daran? Sie müssen kein Programmierer sein, um anzufangen. Die Kurse sind so konzipiert, dass jeder etwas für sich finden kann – von kompletten Anfängern bis hin zu erfahrenen Entwicklern. Jeder Kurs dauert höchstens einige Dutzend Minuten, sodass Sie in Ihrer Freizeit stressfrei lernen können.
Introduction to Generative AI
Wenn Sie verstehen möchten, wie von KI generierte Texte oder Bilder entstehen, ist dieser Kurs der perfekte Start. Er erklärt auf einfache Weise, wie sich generative KI vom “normalen” maschinellen Lernen unterscheidet und zeigt, wie Sie Google-Tools verwenden können, um Ihre eigenen Anwendungen zu erstellen.
Was Sie lernen werden:
✅ Wie generative KI funktioniert und warum es ein Durchbruch ist
✅ Unterschiede zwischen Gen AI und traditionellem maschinellem Lernen
✅ Welche Google-Tools Sie zum Erstellen von KI-Anwendungen verwenden können
✅ Konkrete Beispiele für Anwendungen in verschiedenen Branchen
✅ Wie Sie schnell ein Zertifikat durch das Challenge Lab erhalten
Introduction to Large Language Models
Fragen Sie sich, wie ChatGPT “versteht”, was Sie ihm schreiben? Dieser Kurs enthüllt die Geheimnisse großer Sprachmodelle (LLM). Sie lernen nicht nur, wie sie funktionieren, sondern auch, wie Sie bessere Prompts schreiben, um genau die Antworten zu erhalten, die Sie brauchen.
Was Sie lernen werden:
✅ Wie große Sprachmodelle aufgebaut sind
✅ In welchen Situationen verschiedene LLM-Typen am besten funktionieren
✅ Die Kunst des Prompt-Schreibens (Prompt Engineering)
✅ Welche Google Cloud-Tools am besten für die Arbeit mit LLM geeignet sind
✅ Wie Sie Modelle schneller und besser funktionieren lassen
✅ Sie brauchen keine technische Erfahrung
Introduction to Responsible AI
KI ist ein mächtiges Werkzeug, aber mit großer Macht kommt große Verantwortung. Dieser Kurs zeigt, wie man KI ethisch und sicher erstellt und verwendet. Sie lernen Googles 7 Prinzipien verantwortlicher KI kennen und entdecken, warum das in der heutigen Welt so wichtig ist.
Was Sie lernen werden:
✅ Was “verantwortliche KI” bedeutet und warum es wichtig ist
✅ 7 grundlegende KI-Prinzipien, die von Google entwickelt wurden
✅ Wie Google diese Prinzipien in seinen Produkten anwendet
✅ Wie man potenzielle KI-Bedrohungen erkennt und vermeidet
✅ Wie man Vertrauen der Benutzer in KI-Systeme aufbaut
✅ Warum Ethik in der Technologie uns alle betrifft
Introduction to Image Generation
Fasziniert von Tools wie DALL-E oder Midjourney? Dieser Kurs führt Sie unter die Haube von Bildgeneratoren. Sie lernen Diffusionsmodelle kennen – Technologie, die von der Physik inspiriert ist und es ermöglicht, erstaunliche Bilder aus Text zu erstellen. Warnung: Das ist ein Kurs für Personen mit technischer Erfahrung!
Was Sie lernen werden:
✅ Wie Diffusionsmodelle funktionieren (das Geheimnis der Bildgenerierung)
✅ Wie Sie Ihre eigenen Modelle auf der Vertex AI-Plattform trainieren
✅ Neueste Techniken in der Bildgenerierung
✅ Praktisches Labor mit echten Projekten
✅ Sie brauchen: Kenntnisse in ML, Deep Learning, CNN und Python
✅ Wie diese Technologien in der Industrie eingesetzt werden
Encoder-Decoder Architecture
Möchten Sie verstehen, wie Google Translate Text von einer Sprache in eine andere übersetzen kann? Lernen Sie die Encoder-Decoder-Architektur kennen – das Rückgrat vieler bahnbrechender KI-Systeme. Bonus: Im Labor schreiben Sie Ihren eigenen Poesie-Generator!
Was Sie lernen werden:
✅ Wie Systeme funktionieren, die Texte zwischen Sprachen übersetzen
✅ Anwendungen in maschineller Übersetzung und Textzusammenfassung
✅ Wie Sie Ihr eigenes System in TensorFlow von Grund auf schreiben
✅ Praktisches Labor – Sie erstellen einen Poesie-Generator
✅ Wie man solche Modelle trainiert und ausführt
✅ Frage-Antwort-Systeme und andere Anwendungen
Attention Mechanism
Dieser 45-minütige Kurs ist ein echtes Juwel! Der Aufmerksamkeitsmechanismus ist einer der wichtigsten Durchbrüche in der KI der letzten Jahre. Dank ihm “wissen” neuronale Netzwerke, worauf sie sich konzentrieren sollen – ähnlich wie wir einen langen Text lesen und die wichtigsten Fragmente herausgreifen.
Was Sie lernen werden:
✅ Wie der Aufmerksamkeitsmechanismus funktioniert (wie KI sich auf wichtige Dinge “konzentriert”)
✅ Wie man Aufmerksamkeit zu verschiedenen neuronalen Netzwerken hinzufügt
✅ Warum maschinelle Übersetzungen so gut geworden sind
✅ Wie man Textzusammenfassungssysteme verbessert
✅ Geheimnisse besserer Frage-Antwort-Systeme
✅ Praktische Beispiele aus dem echten Leben
Transformer Models and BERT Model
Transformer sind die Stars der modernen KI – ChatGPT, Google Search und viele andere basieren auf ihnen. BERT ist ein Modell, das Text gleichzeitig in beide Richtungen “liest”. Klingt kompliziert? Dieser 45-minütige Kurs erklärt alles!
Was Sie lernen werden:
✅ Wie Transformer aufgebaut sind und warum sie so effektiv sind
✅ Selbstaufmerksamkeitsmechanismus (wie KI “mit sich selbst spricht”)
✅ Wie sich BERT von anderen Sprachmodellen unterscheidet
✅ Wie man Texte mit BERT klassifiziert
✅ Frage-Antwort-Systeme basierend auf Transformer
✅ Wie KI Bedeutung und Kontext in der Sprache versteht
Create Image Captioning Models
Stellen Sie sich ein System vor, das ein Foto betrachten und beschreiben kann, was es sieht – genau wie ein Mensch es tut. Dieser Kurs zeigt, wie man ein solches System von Grund auf erstellt, indem Bildanalyse mit Textgenerierung kombiniert wird. Es ist ein praktisches Projekt, das wirklich funktioniert!
Was Sie lernen werden:
✅ Wie man Bildanalyse mit Textgenerierung kombiniert
✅ Neueste Deep-Learning-Techniken in der Bilderkennung
✅ Wie man End-to-End-Modelle trainiert
✅ Wege zu überprüfen, ob Beschreibungen genau sind
✅ Wie man sein eigenes System von Grund auf baut
✅ Anwendungen für sehbehinderte Menschen und Automatisierung
Zusammenfassung – Wie man am besten lernt
Diese Kurse sind eine wahre Schatzkammer des Wissens, die völlig kostenlos verfügbar ist. Jeder dauert höchstens einige Dutzend Minuten, sodass Sie problemlos einen während des Mittagessens oder abends bei einer Tasse Kaffee durchgehen können.
Mein Rat für den Einstieg:
✅ Wenn Sie Ihr KI-Abenteuer beginnen: Gehen Sie der Reihe nach vor – Generative AI → LLM → Responsible AI
✅ Sie haben bereits Grundlagen: Stürzen Sie sich auf Architekturkurse – Attention → Transformer → Encoder-Decoder
✅ Sie sind fortgeschritten: Nehmen Sie praktische Projekte in Angriff – Image Generation und Image Captioning
Warum es sich lohnt:
✅ Jeder Kurs endet mit einem Zertifikat (Skill Badge) – großartig für Ihren Lebenslauf
✅ Sie können direkt zu praktischen Aufgaben springen, wenn Sie bereits etwas wissen
✅ Null Kosten – lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo
✅ Flexibilität – beenden Sie, wann Sie wollen, kommen Sie zurück, wann Sie wollen
✅ Echte Tools von Google – keine Spielzeuge, sondern produktionsreife Lösungen
✅ Wissen direkt von der Quelle – von Menschen, die diese Technologien erstellen
Denken Sie daran: KI ist nicht mehr nur für Programmierer. Diese Technologien dringen in jede Branche ein, je früher Sie verstehen, wie sie funktionieren, desto besser für Ihre Karriere. Und dank dieser Kurse können Sie heute anfangen – kostenlos und ohne Verpflichtungen!